一种基于人工智能的光固化3D打印智能切片优化方法

本发明提供了一种基于人工智能的光固化3D打印智能切片优化方法，涉及光固化3D打印技术领域，该方法通过收集3D打印模型文件及打印参数数据，生成目标模型汇总文件；对目标模型汇总文件中的模型数据进行切片处理，生成模型切片数据；利用深度卷积神经网络分析模型的几何复杂度，并基于复杂度系数动态调整切片层厚度；通过多目标优化打印质量、时间和材料消耗，根据优化结果动态调整打印设置；实时监控打印状态，并根据监控数据调整切片参数，在实际打印前对优化结果进行验证，并根据验证结果对切片调整优化。本发明能够自动分析用户输入的3D打印模型文件及打印参数数据，并实时监测打印过程，动态调整切片参数，提升打印质量和效率。