摘要
基于影响因子的电力领域数字化项目造价评审方法属于数字化项目造价评审技术领域。本发明提出了一种利用模型进行智能化评审实际应用中对于分数区间浮动的影响因子分数无法精确评定的问题的解决方案。本发明通过大数据分析、机器学习算法等技术手段自动分析项目数据,精准预测成本,及时发现潜在风险,有效避免人为错误,同时优化资源配置,为电力企业的决策提供更加科学、客观的造价依据,进而推动电力领域数字化转型的深入发展,实现经济效益与社会效益的双重提升。本发明不仅提高电力领域数字化项目造价评审结果的客观性、科学性、准确性,还能够提升对于数字化项目造价评审工作效率。
技术关键词
因子
语义理解模型
评审方法
项目
造价
文本
电力系统
关系
关键词
输入模块
报告
注意力机制
筛选方法
优化资源配置
前馈神经网络
评审系统
专用模型
输出模块
机器学习算法
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健康管理方法
永磁电机转子
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生成结构化数据
资源
关键词
抑制噪声干扰
NLP技术
风力发电量
XGBoost模型
算法
因子
数据驱动模型