一种求解大规模各向异性结构响应的集群-CPU-GPU异构并行方法

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一种求解大规模各向异性结构响应的集群-CPU-GPU异构并行方法
申请号:CN202411670236
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119598536B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种求解大规模各向异性材料组成结构响应的集群‑CPU‑GPU异构并行方法,属高性能计算仿真技术领域。先是建立宏观、微观结构,对宏观模型划分有限元网格,用区域分解算法划分计算区域,通过OpenMP加速实现宏观模型单元刚度矩阵及位移计算。接着在宏观模型高斯点重构模型,借MPI技术分块,各进程用多线程算微观模型位移,并用OpenMP加速微观模型单元刚度矩阵计算,实现集群MPI并行计算。后处理时利用GPU多核优势算宏观模型应力应变实现可视化,达成跨尺度异构并行仿真。该方法结合相关算法,能高效利用资源解决模拟仿真问题,应用前景广。
技术关键词
并行方法 矩阵 应力 分区 多线程技术 刚度 进程 异构 集群 分解算法 节点 内存 重构模型 硬盘 RAS算法 网格模型 泊松比 坐标 分块
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