一种改进骨干粒子群算法的V2G充放电调度法及系统

本发明公开了一种改进骨干粒子群算法的V2G充放电调度方法及系统，该方法包括：对电动车负荷进行估算，得到估计数据；基于所述估计数据、电网侧需求和预设的目标约束，构建充放电调度模型；引入学习因子，基于改进的骨干粒子群算法对所述充放电调度模型进行求解，得到调度策略。该系统包括：统计估算模块、模型构建模块和模型求解模块。通过使用本发明，提出了一种电动汽车的充电和放电策略，能够保持电动汽车有序接入电网，提升电网的使用效率和稳定性。本发明可广泛应用于资源调度领域。