摘要
本发明提供一种台区电力负荷预测方法及预测装置,涉及电力负荷预测技术领域。该台区电力负荷预测预测装置通过负荷预测系统控制,所述负荷预测系统包括硬件设备模块、本地边缘架构端模块和云端架构模块,所述硬件设备模块包括数据采集设备、边缘计算设备和通信传输设备,所述数据采集设备负责采集台区负荷及关联影响因素的原始数据,包括智能电表、环境传感器、新能源检测设备和台区拓扑感知设备所述边缘计算设备部署于台区本地的智能终端。本发明通过实际运行数据持续优化模型,确保在极端天气、政策调整等场景下可使台区短期负荷预测准确率稳定在90%以上,极端场景下误差控制在15%以内,为新型电力系统的精益化管理提供支撑。
技术关键词
电力负荷预测方法
电力负荷预测装置
通信传输设备
新能源检测设备
数据采集设备
遗传算法优化模型参数
特征工程
云端
负荷预测系统
皮尔逊相关系数
硬件设备
模块
联动开关设备
电力负荷预测技术
环境传感器
深度学习模型训练
协议转换网关
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数据采集方法
检测设备
训练特征
管理设备
程控定量封口机
识别系统
智能通知
高精度传感器
信号处理模块
模型训练模块
电力负荷预测方法
工业园区
电力负荷预测技术
位置更新
拉格朗日插值法
选拔系统
关键词
文本
数据分析模块
情感分析模型