一种基于无人机图像时空特征的小麦产量预测方法

本发明提供了一种基于无人机图像时空特征的小麦产量预测方法，与现有技术比较，本方法通过在小麦的关键生长期使用无人机拍摄高精度图像数据，并结合规范化的采样方案，实现了全面系统的图像数据采集。通过线性回归、随机森林和偏最小二乘法等多种模型建立预测模型，采用决定系数、均方根误差和平均相对误差等指标对模型的性能进行综合评估，最终选取最优模型进行小麦产量的预测。该方法不仅简化了数据处理流程，还显著提高了预测的精度和可靠性，降低了技术使用门槛。通过精准的产量预测，本发明为农户提供了科学的生产决策支持，有助于优化农业资源配置。