基于三维向量评估模型的网络犯罪风险动态分析方法

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基于三维向量评估模型的网络犯罪风险动态分析方法
申请号:CN202510779733
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120567519A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于三维向量评估模型的网络犯罪风险动态分析方法,涉及网络风险分析技术领域,其方法包括:获取网络犯罪数据并进行数据预处理;根据数据预处理完成的网络犯罪数据绘制网络犯罪分布图,选择评价对象以及评价指标并对评价指标进行组合赋权,基于三维向量评估模型以及组合赋权结果构建三维空间模型,确定评价对象的网络犯罪风险指数;根据安全政策划分网络犯罪相关方,结合网络犯罪风险指数构建网络犯罪相关方模型并根据时间序列对网络犯罪数据进行动态分析;根据网络犯罪数据提取人口统计数据,结合网络犯罪风险指数以及网络犯罪相关方对网络犯罪数据进行动态分析;有利于预防网络犯罪。
技术关键词
动态分析方法 三维空间模型 人口统计数据 指数 对象 网络风险分析 策略 信息熵原理 评价指标体系 层次分析法 序列 熵权法 覆盖率 在线 非线性
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