摘要
本申请涉及信号控制技术领域,公开了一种用于工业自动化的智能信号I/O控制系统及其方法。所述方法包括:对工业自动化系统中的各类信号进行采集和特征分析,得到信号特征模型;进行两级I/O控制方案设计,得到第一控制策略;构建状态‑趋势矩阵并引入评价函数量化控制效果进行动态迭代更新,得到目标控制参数;进行PLC自主故障诊断,得到故障诊断结果;基于故障诊断结果,对多个PLC进行网络协同控制分析,得到分层中央协调机制;建立分层中央协调机制的多维度性能指标体系,并对第一控制策略进行评估与自适应优化,得到第二控制策略,本申请实现了对复杂工业环境的智能感知、精确控制和故障诊断,从而提升了整个自动化系统的性能和稳定性。
技术关键词
控制策略
工业自动化系统
信号特征
自主故障诊断
PLC协同控制
网络可靠性评估
数据交换机制
时域统计特征
策略优化模型
强化学习环境
频域特征
分层
粒子
故障容错
矩阵
控制设备
系统为您推荐了相关专利信息
支持向量机分类算法
雷达信号特征提取
小波变换去噪
隧道掌子面
偏移特征
氢能供应链
多区域
控制模型系统
协同控制策略
库存控制系统
智能控制算法
二型模糊神经网络
智能控制器
模糊规则
变量
工业电话
干扰识别模型
实时通信
干扰信号特征
信号覆盖范围
配电控制方法
数字孪生模型
配电控制系统
数字孪生技术
电力设备模型