基于人工智能的社交网络舆情监测方法和系统

本发明公开了一种基于人工智能的社交网络舆情监测方法和系统，包括以下步骤：从社交网络平台获取舆情数据并进行数据预处理。对舆情数据进行热点事件的自动抽取，利用密度峰值聚类算法识别高密度区域并确定热点事件的热度。采用BERT模型对文本进行情感分类，结合双向LSTM提取上下文特征，并通过Softmax分类器输出情感倾向。针对特定目标事件，使用多头注意力机制和卷积神经网络进行特定目标情感分类。对时间序列数据进行降噪和分解，构建多个基本预测模型并结合加权平均生成组合预测模型，实时监测和预测舆情发展趋势。本发明为政府和企业提供了精准的舆情分析与决策支持，有助于降低舆情风险、维护社会稳定，促进社会的构建。