一种智能传染病教育内容生成系统

AITNT
正文
推荐专利
一种智能传染病教育内容生成系统
申请号:CN202410782984
申请日期:2024-06-18
公开号:CN118942723A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及内容生成技术领域,具体为一种智能传染病教育内容生成系统,系统包括医学预训练模块、知识整合模块、内容定制模块和在线学习与反馈模块,医学预训练模块基于医学文献和传染病数据集,初始化BERT模型,针对医疗术语和流行病学概念进行调整,输入病原体识别和传播途径分析的关键数据,得到训练知识结构图。本发明,通过调整自然语言处理模型以准确解析医疗术语和流行病学概念,提高了内容生成的专业性和准确性,将最新的流行病学研究成果和防治信息动态集成到内容中,使得教育材料能够快速反映疫情变化,增强了内容的时效性和实用性,通过分析用户互动历史来针对性调整教育内容,满足不同学习者的需求,大大提升了学习效果。
技术关键词
内容生成系统 BERT模型 正确率 内容生成技术 因子 数据抽取技术 公共健康 医学 参数 基线 术语 地理位置信息 概念 模块 样本 时效性 动态 内容更新 特征值
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于可穿戴设备数据和机器学习算法的CVD风险评估工具
可穿戴设备数据 心血管疾病风险 心血管风险评估 机器学习算法 评估系统
2
面向河道临时淹没响应场景的多源数据链式存储系统
编码 参数 存储系统 网络安全防护 异构
3
基于粒子群优化的ICIM-CI模型建模方法
Volterra级数 模型建模方法 粒子群优化算法 分段 信号
4
一种基于大数据的热搜信息推送方法
信息熵 信息推送方法 兴趣 大数据 清洗策略
5
一种基于时序-空间协同学习的临床视频中病变检测方法及系统
病变检测方法 视频 时序特征 后处理算法 邻居
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号