摘要
本发明涉及内容生成技术领域,具体为一种智能传染病教育内容生成系统,系统包括医学预训练模块、知识整合模块、内容定制模块和在线学习与反馈模块,医学预训练模块基于医学文献和传染病数据集,初始化BERT模型,针对医疗术语和流行病学概念进行调整,输入病原体识别和传播途径分析的关键数据,得到训练知识结构图。本发明,通过调整自然语言处理模型以准确解析医疗术语和流行病学概念,提高了内容生成的专业性和准确性,将最新的流行病学研究成果和防治信息动态集成到内容中,使得教育材料能够快速反映疫情变化,增强了内容的时效性和实用性,通过分析用户互动历史来针对性调整教育内容,满足不同学习者的需求,大大提升了学习效果。
技术关键词
内容生成系统
BERT模型
正确率
内容生成技术
因子
数据抽取技术
公共健康
医学
参数
基线
术语
地理位置信息
概念
模块
样本
时效性
动态
内容更新
特征值
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心血管疾病风险
心血管风险评估
机器学习算法
评估系统
Volterra级数
模型建模方法
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分段
信号