一种基于位置目标导向的自注意力网站指纹识别方法

本发明提供一种基于位置目标导向的自注意力网站指纹识别方法，该方法针对网络用户产生的网络流量，基于注意力机制，经神经网络生成待分类网站的指纹特征向量。对于待分类的流量数据集，首先使用二维卷积模型对流量进行预处理，然后将提取出的特征重组为以位置为目标导向的特征矩阵，结合卷积计算与自注意力机制的处理，将获得的新网站指纹特征向量输入分类器中进行分类，基于注意力机制的处理过程中，生成的指纹特征向量同时具有了时间上与空间上的特征，并使得两者之间具有关联性，分类器也以此提升了分类的准确性。本发明能够实现网站流量的智能识别，对匿名网络网站访问的监控与管理具有重要意义。