一种基于大语言模型的通用文本匹配表单的方法及系统

本发明公开了一种基于大语言模型的通用文本匹配表单的方法及系统，涉及自然语言处理技术领域，该方法包括以下步：获取并预处理用户端的文本数据，基于预处理后的文本数据定义表单的输入字段；结合预处理后的文本数据与定义后的表单输入字段，获得提示词，运用预先构建的大语言模型对提示词进行分析，获取分析结果，并利用语义相似度算法对分析结果进行匹配；根据预设的格式输出匹配结果，并验证输出结果以优化大语言模型。本发明通过文本数据获取与预处理，提高了文本处理的效率；同时，基于预处理后的文本数据定义表单输入字段，使得表单能够更准确地反映文本数据的结构和内容，增强了表单定义的灵活性，满足了不同应用场景的需求。