基于剪枝的非侵入式负荷辨识方法、系统、装置及介质

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基于剪枝的非侵入式负荷辨识方法、系统、装置及介质
申请号:CN202411671443
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119622488A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及配电网规划技术领域,具体公开了一种基于剪枝的非侵入式负荷辨识方法、系统、装置及介质,包括采集数据,通过特征提取算法提取其中的有效信息,形成特征向量,基于采集到的数据,构建典型功率曲线模板库,构建非侵入式负荷监测模型,包括骨干模型和非侵入式负荷辨识模型,并轻量化骨干模型,使用特征向量作为输入对非侵入式负荷监测模型进行训练,得到优化后的非侵入式负荷监测模型,将电网主馈线实时运行数据输入优化后的非侵入式负荷监测模型,结合典型功率曲线模板库,得到电网分支馈线实时用电负荷数据及其对应负荷类型。本发明引入了剪枝算法,减少了模型的复杂度和参数量,提升了模型的计算效率和识别率。
技术关键词
负荷辨识方法 非侵入式负荷监测 特征提取算法 电气设备 非侵入式负荷辨识 历史运行数据 功率 典型 模板 曲线 配电网规划技术 聚类 滤波器 数据打标签 更新网络参数 分支 辨识装置
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