摘要
本发明涉及人工智能技术领域,提供了一种投保推荐方法,该方法包括对待处理图像进行预处理,得到待识别图像;通过预设图像识别模型对待识别图像进行字符识别,得到字符集合;对字符集合中的目标字符和目标字符库中的预设字符进行字符匹配,得到字符匹配结果;在字符匹配结果表征所有目标字符无误时,获取与待识别图像对应的用户信息和历史数据信息;对用户信息和历史数据信息进行风险识别,得到风险识别结果,并根据风险识别结果生成投保推荐结果。本发明应用于保险领域中。本发明通过字符识别,实现了对图像中字符的识别。通过字符匹配,确保了图像中字符符合要求,从而实现了对风险的识别,实现了对投保的推荐,进而提高了推荐的准确率。
技术关键词
图像识别模型
推荐方法
风险识别模型
字符识别
颜色
样本
计算机设备
可读存储介质
数据
人工智能技术
处理器
推荐装置
车牌
匹配模块
识别模块
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
表面图像数据
加权欧氏距离
故障定位装置
图像识别模型
异常信号
排序特征
场景特征
排序模型
商品推荐方法
商品推荐系统
内容推荐方法
前馈神经网络
融合特征
内容推荐模型
BERT模型