摘要
本发明涉及电子测试技术领域,具体为一种逻辑板故障定位装置及方法。首先,本发明通过图像识别模型对逻辑板表面显性的物理故障进行检测和定位,提高故障检测的精度和速度;其次,本发明通过引入加权欧氏距离对逻辑板的检测点进行评估,更加准确地考虑不同信号对故障判断的相对重要性,优先关注对故障诊断最关键的信号,提升故障定位的灵敏度;最后,本发明通过故障知识图谱和贝叶斯网络结合,实现对组件故障的全面追踪与推理,通过动态更新后验概率准确定位潜在故障组件,从而提高故障诊断的准确性和可靠性。通过以上方案的结合,实现了高智能、高效率的逻辑板故障检测和定位。
技术关键词
表面图像数据
加权欧氏距离
故障定位装置
图像识别模型
异常信号
故障定位方法
高清摄像设备
逻辑
后验概率
拓扑图
电信号
故障知识库
网络节点
物理
图谱
组件故障检测
电子测试技术
系统为您推荐了相关专利信息
协同优化系统
系统性能监控
异常信号
数据采集模块
多智能体协同
图像识别模型
类别识别方法
零件
图谱
图像处理模块
智能鼠标
自动切换方法
空间位置关系
动态规划算法
无线信号接收器
柑橘树枝
柑橘果树
彩色图像
图像识别模型
亮度直方图