一种基于星载激光波形垂直结构复杂性的人工林遥感提取方法

本发明公开了一种基于星载激光波形垂直结构复杂性的人工林遥感提取方法，包括如下步骤：步骤1、获取森林区域的星载全波形激光雷达GEDI的L1B地理定位波形、L2A光斑尺度全球地表高度和植被高度以及L2B光斑尺度全球树冠覆盖和垂直剖面指标产品数据；步骤2、对获取到的数据进行预处理操作，得到区域内高质量星载激光雷达光斑；步骤3、进行特征提取，从L1B地理定位波形数据中计算单个光斑回波波形的信息熵，邻近光斑的波形相似度，从L2B光斑尺度全球树冠覆盖和垂直剖面指标中提取冠层覆盖度、叶片高度多样性指数，构建L2A光斑尺度全球地表高度和植被高度数据中高度百分位数的线性模型，并计算线性模型的斜率作为特征；步骤4、输入以上5个特征，采用随机森林模型进行人工林和天然林的分类提取；步骤5、评估人工林提取精度以及特征重要性。本发明通过星载激光雷达的波形信息，获取森林的多个垂直结构特征，结合随机森林模型提取人工林林分，能够充分利用森林区域星载激光波形的垂直结构特征区别人工林与天然林。