一种航天有效载荷旋转设备的故障预测方法和系统

本发明提供一种航天有效载荷旋转设备的故障预测方法和系统，涉及空间科学实验技术领域。本发明提供的方法通过获取有效载荷旋转设备的在轨运行数据，提出以GPT‑2为主干的旋转设备故障预测模型，对数据嵌入和特征映射层进行重新设计。最后，通过迁移学习的方法对GPT‑2模型的特定层进行知识迁移，对嵌入和特征映射层进行重新训练，使模型具有跨模态的故障预测能力，相较于相关技术中对有效载荷旋转设备进行故障预测的方法，能够提升预测结果的准确性和及时性。