一种基于面部特征与关键点融合网络的情绪识别方法

本发明公开一种基于面部特征与关键点融合网络的情绪识别方法，涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括：将待测视频输入情绪识别模型进行辨识，确定目标情绪识别结果；所述情绪识别模型包括几何感知分支、纹理特征分支、时空融合模块和分类模块；所述几何感知分支和所述纹理特征分支均与所述时空融合模块连接，且所述时空融合模块还与所述分类模块连接；其中，所述几何感知分支用于提取多层次面部关键点；所述纹理特征分支用于提取多尺度局部特征；所述时空融合模块用于利用时序差分算法和动态加权算法关联面部关键点与纹理变化的时空特征；所述分类模块用于根据所述时空特征进行情绪分类。本发明能够提升对复杂情绪的识别精度。