摘要
本申请提供一种共享无人机旅拍交互方法与系统,涉及无人机交互领域,包括:通过多传感器获取用户的姿态和角度信息,并进行预处理;利用深度学习算法对用户的面部特征进行提取,并通过图像增强技术提高提取的鲁棒性。本发明引入注意力机制捕捉情绪的动态变化,并通过知识蒸馏压缩模型以适应无人机平台,本发明为解决数据隐私问题,采用联邦学习方式进行分布式训练,此外,本发明还引入增量学习机制,使模型能够持续学习新数据,并构建监控机制实时优化模型性能,该方法有效融合了多模态信息,在保护隐私的同时实现了无人机平台上的实时、准确情绪识别,为人机交互提供了新的技术支持。
技术关键词
共享无人机
交互方法
图像增强技术
面部特征
深度学习算法
多模态信息融合
体态信息
模态特征
多传感器
无人机平台
鲁棒性
判别模块
引入注意力机制
无人机交互
动态变化特征
卡尔曼滤波算法
多头注意力机制
损失函数优化
系统为您推荐了相关专利信息
头戴显示设备
表情交互方法
建立通信
三维模型
数据
热力系统
负荷预测模型
抽汽
滚动时域优化算法
混合整数非线性规划