基于动态评估与智能预测的贪婪链上博弈优化系统及方法

本发明提供了一种基于动态评估与智能预测的贪婪链上博弈优化系统及方法，其中系统包括动态网络评估模块：实时监测并完成对区块链网络运行状态下的网络稳定性和链上博弈难度的评估工作；挖掘行为预测模块：用于实现对未来区块的生成趋势和竞争对手的链上博弈行为模式的预测；区块挖掘与隐藏策略模块：决定是否隐藏已挖掘的区块；自适应发布机制模块：根据网络变化和竞争对手行为动态调整区块发布策略；多区块管理与优化模块：对多个后备区块进行优先级排序和组合优化。本发明构建马尔可夫奖励过程，分析诚实矿工和贪婪敌手间的链上博弈博弈，计算在不同系统参数设置下，相较于诚实矿工，贪婪敌手能够获得的相对额外奖励。