基于RPA的信息挖掘方法及人工智能系统

AITNT
正文
推荐专利
基于RPA的信息挖掘方法及人工智能系统
申请号:CN202411673302
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119180001B
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于RPA的信息挖掘方法及人工智能系统,涉及人工智能技术领域,实现了对流程执行过程中各已调度节点异常风险的精准评估与处理,首先获取待检测流程及其各已调度节点的流程执行路径图和调度路径图,然后利用经过优化的目标RPA异常诊断模型进行异常诊断,生成各节点的异常风险指数。然后,本发明通过风险指数对节点进行次序排列,生成风险权重,进而依据风险权重为待检测流程匹配相应的异常处理知识库,不仅提高了异常检测的准确性和效率,还实现了异常处理知识的精准匹配,显著增强了RPA流程的稳定性和可靠性,降低了运维成本,提升了业务处理的自动化水平和响应速度。
技术关键词
信息挖掘方法 节点 风险 指数 误差参数 人工智能系统 因子 逻辑 人工智能技术 存储器 索引 处理器 程序 指令
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于深度强化学习的配电系统动态重构方法及计算机装置
深度强化学习模型 配电系统 动态重构方法 负荷 频率响应
2
一种面向通信效率与障碍物躲避的AUV综合路径规划方法
通信效率 路径规划方法 蚂蚁 DWA算法 全局路径规划
3
城市交通基础设施性能诊断方法、电子设备及存储介质
城市交通基础设施 性能诊断方法 隧道 排水系统堵塞 矩阵
4
基于全局和局部隐式关系增强的知识图谱推荐方法
推荐方法 关系 挖掘知识图谱 对齐模块 三元组
5
一种极区船舶风险分析及决策系统
贝叶斯网络模型 数据更新 数据存储 决策系统 船舶风险管理
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号