摘要
本发明提供一种基于RPA的信息挖掘方法及人工智能系统,涉及人工智能技术领域,实现了对流程执行过程中各已调度节点异常风险的精准评估与处理,首先获取待检测流程及其各已调度节点的流程执行路径图和调度路径图,然后利用经过优化的目标RPA异常诊断模型进行异常诊断,生成各节点的异常风险指数。然后,本发明通过风险指数对节点进行次序排列,生成风险权重,进而依据风险权重为待检测流程匹配相应的异常处理知识库,不仅提高了异常检测的准确性和效率,还实现了异常处理知识的精准匹配,显著增强了RPA流程的稳定性和可靠性,降低了运维成本,提升了业务处理的自动化水平和响应速度。
技术关键词
信息挖掘方法
节点
风险
指数
误差参数
人工智能系统
因子
逻辑
人工智能技术
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索引
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