基于全局和局部隐式关系增强的知识图谱推荐方法

本发明涉及知识图谱推荐技术领域，公开了一种基于全局和局部隐式关系增强的知识图谱推荐方法，旨在充分挖掘知识图谱和交互图中的隐式关系及隐式关系之间的联系，以提高推荐的准确性。该方法通过构建全局隐式关系知识图谱来挖掘实体之间的隐式关系信息，并进行全局和局部关系实体嵌入的知识对齐，以增强实体之间的信息传递。此外，在全局和局部隐式关系交互图的基础上引入跨通道和跨层对比学习来获取更具鲁棒性的用户和物品嵌入，最后使用层级门控自适应的融合多组用户和物品嵌入以获取最终的用户和物品嵌入并用于推荐。