基于神经网络的中医全息数据健康建议生成方法

本发明公开了一种采用多模态数据融合，通过综合分析舌象、面象、耳象、掌纹、汗腺多种全息特征，将每个全息特征与中医二级体质对应，结合每个全息特征的权重，计算出得出的二级体质的分数，按照最大概率原则得出最可能的三个二级中医体质，同时给与个性化的建议的方法。本发明涉及健康服务管理领域，利用模型大融合分析得出最终的中医体质，进一步提高了模型进行体质融合的准确性，从而使得提供给用户的建议更加贴合用户实际需要，提升了整个融合方法的可靠性。