摘要
本发明提供了一种视觉相机和毫米波雷达跟踪目标的融合方法,包括:S1、获取第1帧传感器消息,并初始化数据;S2、获取第t帧传感器消息,更新第t帧视觉相机跟踪目标最新状态向量队列集合,更新第t帧毫米波雷达跟踪目标最新状态向量队列集合;S3、构建时序视觉相机‑毫米波雷达融合状态向量;将时序视觉相机‑毫米波雷达融合状态向量输入视觉相机‑毫米波雷达跟踪目标匹配分类网络,输出每个目标对的匹配类型和对应的匹配概率;S4、更新第t帧视觉相机‑毫米波雷达融合跟踪目标集合;S5、获取第t+1帧传感器消息,重复步骤S2至步骤S4。本发明使用传感器多帧时序信息进行多传感器目标关联,提高了跟踪目标结果的容错率。
技术关键词
视觉相机
雷达
队列
融合方法
消息
分类网络
时序
元素
深度学习神经网络
卡尔曼滤波
多传感器
数据
系统为您推荐了相关专利信息
存储方法
收集日志数据
日志文件读取
存储算法
生成应用程序
雷达回波数据
反演模型
降水预测方法
监测预警装置
注意力