基于迁移学习的人群出行节律预测方法和装置

本申请涉及计算机技术领域。本申请公开了一种基于迁移学习的人群出行节律预测方法和装置，其能够提高人群出行节律预测方法的适用性，以及提高预测结果的准确性。所述基于迁移学习的人群出行节律预测方法包括获取待预测区域的出行数据集；将所述出行数据集输入出行节律预测模型进行预测处理，获得预测结果，其中，所述出行节律预测模型是由迁移学习模型处理获得的扩充数据集训练而成，并且，训练所述迁移学习模型的每个训练样本均含有人群富集区域的出行数据和人群稀缺区域的出行数据。