一种垃圾中转站渗滤液COD预测方法

本发明公开一种垃圾中转站渗滤液COD预测方法，通过实时采集渗滤液的相关水质参数，并结合历史COD值数据，构建基于多因素分析的非线性预测模型，从而准确预测渗滤液中的COD值。系统采用机器学习算法，并具备自适应反馈机制，根据预测值与实际值的差异自动调整模型参数，实现高精度、稳定的COD值预测。本发明通过多因素综合分析、实时反馈优化等创新技术，显著提升了垃圾中转站渗滤液COD预测的精度。