电池状态参数预测方法、预测模型的训练方法、装置、储能设备及计算机可读存储介质

本申请提供一种电池状态参数预测方法、预测模型的训练方法、装置、储能设备及计算机可读存储介质。该电池状态参数预测方法包括：获取电池包的时间特征序列，时间特征序列包括历史时间段内电池包的至少一观测参数的数据，观测参数与电池状态参数相关；基于预测模型对时间特征序列进行处理，以获取当前时刻的电池状态参数预测值，其中，预测模型包括第一网络结构及第二网络结构，第一网络结构基于跨变量注意力机制Crossformer架构，第二网络结构基于前馈神经网络。本申请提供的电池状态参数预测方法可提高电池状态参数预测的准确度。