基于向量数据库的政务服务新旧事项标准化融合处理方法

本发明涉及政务服务技术领域，具体公开了一种基于向量数据库的政务服务新旧事项标准化融合处理方法，用于解决现有规则匹配和人工调整方法难以全面识别和处理新旧政务服务事项的潜在关联性，依赖关键词匹配无法有效捕捉语义相似性，导致大量人工调整，增加了人力消耗和错误风险的问题，包括数据预处理、数据增强与自训练、向量表示生成、向量数据库构建、相似度计算与匹配、动态权重调整、事项优先级调整；通过向量表示和相似度计算，解决了新旧事项深层语义关联识别的难题，提升了匹配的准确性和效率，通过动态权重调整和优先级排序，优化了数据标准化，减少了人工干预，提高了政务服务的自动化处理能力和整体效率。