摘要
本发明公开了一种配电网设备故障识别方法、装置及存储介质,方法包括:采集配电网的运行状态监测数据;基于预先训练好的开放长尾识别模型,根据运行状态监测数据将设备故障类型识别为头部类、尾部类和开放类;提取运行状态监测数据的直接特征集,根据空间注意力层对直接特征集进行拼接处理,得到新的直接特征集;根据新的直接特征集确定特征嵌入向量并进行模型训练,得到故障识别模型;将待识别数据输入至故障识别模型中得到设备故障识别结果。本发明根据头部类个数和尾部类个数构建注意力机制,通过注意力机制对直接特征集进行拼接处理,能够有效突出直接特征集中的关键特征,从而提升模型对故障特征的识别能力,提高设备故障识别的准确性。
技术关键词
配电网设备故障
状态监测数据
设备监测数据
识别方法
设备性能数据
特征选择
识别装置
分类特征
聚类
拼接模块
可读存储介质
注意力机制
节点
模型训练模块
计算机
数据采集模块
故障特征
处理器
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社交
拍摄平台
机器学习模型训练
关键点
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多源遥感数据融合
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