一种多源遥感数据融合的大尺度农田边界识别方法与系统

本发明涉及对象识别的技术领域，公开了一种多源遥感数据融合的大尺度农田边界识别方法与系统，所述方法包括：对多光谱遥感图像进行自适应光谱融合，得到光谱融合遥感图像，将光谱融合遥感图像中像素的像素值映射三维地形结构模型表面的三维坐标点；对映射后的多源遥感图像进行多模态门控融合，得到边界概率图像；从边界概率图像中提取粗粒度农田边界，结合坡度图像中像素的坡度信息，对粗粒度农田边界进行约束优化。本发明通过构建农田三维地形结构模型，融合SAR极化特征与光谱指数，通过多模态门控生成边界概率图并构建粗粒度边界，结合地形坡度信息，引入坡度驱动约束，对粗粒度边界进行物理一致性优化，识别连续、真实的农田边界。