一种基于人工智能的精子细胞分类统计方法及相关设备

本申请涉及细胞统计技术领域，提供了一种基于人工智能的精子细胞分类统计方法及相关设备。该方法包括：获取目标精子细胞群的荧光染色图像，并对荧光染色图像进行灰度转换，得到灰度图像；对灰度图像进行优化调整，得到优化图像，并利用目标检测模型对优化图像进行检测，得到多个细胞轮廓；根据所有细胞轮廓对优化图像进行分割，得到多个子图像，并对所有子图像进行去噪，得到多个目标子图像；对所有目标子图像中的所有细胞轮廓进行颜色统计，得到多种程度的DNA碎片化的精子细胞的数量。本申请的方法能够降低精子细胞分类统计的成本并提高准确性。