摘要
本发明提供一种基于小参数语言模型的诗词生成与解读方法,涉及机器学习技术领域,该方法为利用语言指令对诗词解析数据进行分析,得到诗词训练数据;利用包含注意力模块和前馈网络模块的编码器层,构建小参数语言模型;利用多阶段训练方式对所述小参数语言模型进行训练,得到训练好的小参数语言模型,完成小参数语言模型的构建;其中,小参数语言模型用于对诗词训练数据进行分析,得到诗词生成与解读结果。本发明解决了语言模型在中文环境适应能力差和生成质量不高的问题。
技术关键词
语言模型构建方法
参数
解读方法
数据
网络模块
主题
多阶段
编码器
文本生成模型
表达式
多头注意力机制
机器学习技术
非线性
编码算法
线性单元
指令
关键词
元素
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音频特征
语音识别模型
对象
文本
长短期记忆网络
样本
数据智能管理平台
数字化医疗器械
参数
K近邻算法