基于高斯集成信念传播的数字孪生加速器调束方法

本发明提出了一种基于高斯集成信念传播的数字孪生加速器调束方法，实现步骤为：初始化参数；构建先验因子图；生成样本集合并构建条件图；对条件图中的变量节点和因子节点进行转换并构建后验图；计算加速器运行参数估计值；获取加速器调束结果。本发明使用由样本集合产生的近低阶高斯矩阵进行高效计算，能够在集合统计、各种参数化和对这些参数的有效操作之间进行转换，从生成先验中采样，将集合统计转换为标准形式，进行信念传播，恢复与更新的信念相匹配的集合样本，提升调束的准确性，在条件图上传递低秩的本地信息来更新集成，使其能够处理复杂的依赖结构以及高维状态和参数，提升加速器调束过程的效率。