一种基于深度学习的行人检测方法及系统

本发明提供了一种基于深度学习的行人检测方法及系统，包括：获取待检测场景下的场景图像数据，并对场景图像数据进行预处理；基于预训练模型对预处理后的场景图像数据进行物体形状识别，并基于注意力机制对物体形状识别结果进行特征提取；对特征提取结果进行解析，判断是否存在行人，并在存在行人时，对行人进行识别定位。实现对是否存在行人进行准确有效的判断，并在存在行人时，实现对对行人进行有效的识别定位，确保了行人检测的可靠性以及准确性。