基于随机森林算法的女衬衫推荐方法

本发明公开了一种基于随机森林算法的女衬衫推荐方法，包括：步骤一，对女衬衫进行特征分析，总结相关特征和风格，其次进行分类，之后依次进行特征介绍并借助统计学变量进行赋值，为后续模型构建做准备；步骤二，首先在平台收集女衬衫风格标签样本，在步骤一特征量化后的基础上进行赋值；步骤三，将步骤二构建的模型连接用户端进行应用，实现对于用户女衬衫的推荐，然后推送推荐结果评价至用户端，在用户端完成评价之后接收评价数据。本发明的基于随机森林算法的女衬衫推荐方法，通过步骤一至步骤三的设置，便可实现首先对女衬衫进行特征分析以后再进行推荐，如此相比于现有技术中的方式，有效的提升了推荐准确率。