面向多时相数据的遥感图像云去除方法

本发明涉及一种面向多时相数据的遥感图像云去除方法，包括：构建遥感云检测数据集；构建U‑Net神经网络；利用数据对U‑Net神经网络进行训练；将有云遥感图像输入训练好的U‑Net神经网络获取云图，采用形态学方法操作获得二进制云掩膜；基于二进制云掩膜，识别出云区域和无云区域，并分别设置平衡值；采用RPCA处理形态学云掩膜和给定的有云遥感图像，求解后完成遥感图像云去除。本发明，能够提高云去除效果，降低云量残留，减少云雾遮挡，能够大大提升遥感数据的可用性。