摘要
本发明涉及图像分割技术领域,尤其涉及一种基于呼吸道图像的分割方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取呼吸道初始图像;对呼吸道初始图像进行肺气道图像特征提取,得到肺气道特征数据;根据肺气道特征数据对呼吸道图像进行肺气道结构区域图像分割,生成肺部气道结构分割图像;基于肺部气道结构分割图像进行气道排除掩膜构建,得到气道排除掩膜;通过气道排除掩膜对呼吸道图像进行二值划分,生成初始血管区域图像;对初始血管区域图像进行血管树分析,生成呼吸道血管树数据。本发明通过对呼吸道CT图像进行特征提取、结构分割优化、运动影响评估、病变区域检测和三维重建技术,提高了呼吸道图像的分割方法的精度和简易性。
技术关键词
呼吸道
血管
分割方法
伪影
分割三维图像
图像分割
图像特征提取
生成用户
掩膜
三维点云数据
可疑病灶
像素
拓扑结构数据
运动矢量场
中心线
图像重建
分割系统
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三维医学图像分割
混合编码器
模型训练方法
解码器
多层感知机
精确分割方法
眼球模型
顶点
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复合式光学
线扫描相机
检测金属表面
时空配准方法
标量特征
邻域
三维计算机视觉技术
特征值
三维点云数据
融合特征
多尺度特征融合
图像分割方法
加权特征
上采样