摘要
本发明提供一种基于多尺度特征融合的图像分割方法、装置、及电子设备,涉及图像分割技术领域,该方法包括:获取待分割图像;对待分割图像进行多层级特征提取,获得待分割图像在第1层至第N层中每一层的特征图;第M层的第M特征图的尺寸小于第M‑1层的第M‑1特征图的尺寸,M、N为正整数,N≥M≥2,N≥4;在获得第M层的第M层融合特征图的情况下,根据第M层融合特征图、第N层的第N特征图、以及第M‑1层的第M‑1特征图,获得第M‑1层的第M‑1层融合特征图;对第M‑1层的第M‑1层融合特征图进行解码,得到第1层至第N‑2层中每一层的解码特征图;根据第1层至第N‑1层中每一层的解码特征图,获取分割图。本发明能够提高图像分割结果的准确性。
技术关键词
融合特征
多尺度特征融合
图像分割方法
加权特征
上采样
通道注意力机制
尺寸
非暂态计算机可读存储介质
图像分割装置
图像分割技术
电子设备
处理器
层级
计算机程序产品
解码模块
系统为您推荐了相关专利信息
图像分割模型
分支
图像分割方法
标签
存储计算机可执行指令
图像特征矢量
图像编码
图像处理模型
图像分割模型
文本
编码特征
人工智能辅助
追踪系统
医学影像特征
形态
图像分类方法
样本
融合特征
多层次
可执行程序代码