摘要
本发明公开了一种基于模版匹配的轻量级工服识别方法,包括以下步骤:S10,准备人体数据、人体重识别数据以及工服数据;S20,设计人体检测网络架构,用于检测人体框;S30,建立以服饰为小类别,以色系为大类别的数据合并流程;S40,构建轻量级全尺度模型,用于提取人体工服特征;S50,设计优化损失函数,用于提升特征区分性;S60,注册工服模板,进行人体序列匹配得到匹配结果。本发明能够更准确地捕捉工服的关键特征,通过工服底库特征比对的方式,避免复杂的模型训练和参数调优过程,加强泛化能力,能够满足不同工作场景下的工服识别需求。
技术关键词
识别方法
人体重识别
模版
数据
上半身衣服
网络架构
服饰
标记人体
特征提取模型
人体姿势
图片
反光衣
序列
救生衣
格式
模板
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