摘要
本发明提出一种基于模型预测的在线水分检测方法及装置,属于烟丝在线水分检测技术领域。在线水分检测方法包括:获取卷烟制丝过程中n个时刻的烟丝历史数据,烟丝历史数据包括过程变量和对应时刻的烟丝水分值;基于n个时刻的历史数据构建历史数据集;基于自相关机制的时序预测模型构建水分预测模型,水分预测模型通过自相关机制和前馈网络对输入序列进行编码和解码;通过历史数据集对水分预测模型进行训练;利用训练好的水分预测模型对烟丝进行在线水分检测。本发明提出的在线水分检测方法及装置,通过引入自相关机制和序列分解块,构建新的时序预测模型Autoformer。高效预测未来值,特别适用于具有复杂周期性的烟丝水分预测。
技术关键词
在线水分检测装置
时序预测模型
特征选择
卷烟制丝
烟丝水分检测
序列
变量
注意力机制
预测模型训练
数据处理模块
数据采集模块
处理器
烘丝机
时序特征
传播算法
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