一种深度伪造人脸图像的检测方法和系统

本发明提供一种深度伪造人脸图像的检测方法及系统，包括构建人脸图像数据集和深度伪造图像检测模型，包括路由器Router、专家模型和Transformer模块；采用人脸图像数据集对路由器Router、专家模型和Transformer模块进行联合训练；将待检测的人脸图像输入训练好的深度伪造图像检测模型，得到待检测人脸图像是否为深度伪造图像的概率。本发明增强深度伪造检测的鲁棒性和泛化能力，解决现有方法在面对多样化伪造技术和对抗性扰动时的弱点，尤其是针对复杂的传播场景和对抗因素多的环境；通过结合多专家模型和Transformer模块提高了检测的准确性和鲁棒性，提高了模型对不同类型伪造的泛化能力和适应性。