基于深度卷积神经网络指纹定位方法、设备及介质

本发明公开了一种基于深度卷积神经网络指纹定位方法、设备及介质，方法包括离线阶段和在线阶段；离线阶段包括：将目标定位区域划分得到若干个子区域，并且为每个区域分配不同编号；在每一个子区域选取若干参考点，测量采集所有参考点的指纹矩阵并构建数据集；搭建和训练深度卷积神经网络模型；在线阶段包括：对目标定位区域内的测试点测量得到指纹矩阵；将测试点的指纹矩阵输入深度卷积神经网络模型得到子区域编号；计算对应的子区域中所有参考点的位置指纹，对所有参考点的位置指纹与子区域编号位置指纹计算相似度距离，根据相似度距离最近选取若干个参考点，并按照WKNN算法计算得到测试点指纹所对应的具体位置坐标，实现指纹定位。