基于垂向预分类和深度学习的藻总量遥感估算方法及系统

本发明涉及水生态环境遥感监测技术领域，公开了基于垂向预分类和深度学习的藻总量遥感估算方法及系统，其中方法，包括：获取水体表层的叶绿素a浓度反演结果；基于水体表层的叶绿素a浓度反演结果和水环境信息，获取叶绿素a剖面分布类型；基于叶绿素a剖面分布类型和表层叶绿素a浓度反演结果，进行垂向多层连续的叶绿素a浓度和藻总量反演，得到藻总量的估算结果。该方法融合了浮游藻类剖面监测和深度学习算法的优势，能够在受陆源影响大、浮游藻类的垂向分布及其光学特征复杂水体中进行稳定高精度的藻总量估算。本发明将为藻总量遥感估算研究提供更有效的技术支撑，及时发现并预警有害藻华的发生，减少藻华灾害的影响。