基于多层次经验学习的教育大模型塔式构建方法

本申请涉及大语言模型技术领域，为解决传统大模型微调框架仅依赖抽象经验执行教育领域迁移而导致难以响应除基础知识问答任务之外的教学应用的局限，公开了一种基于多层次经验学习的教育大模型塔式构建方法、计算机设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。该方法包括根据多源异构知识载体获取抽象经验，注入通用大语言模型以构建第一教育大模型；处理教学行为流数据获取观察经验，注入第一教育大模型以构建第二教育大模型；根据第二教育大模型应用反馈的偏好数据获取实践经验，执行第二教育大模型偏好对齐构建第三教育大模型。采用本方法能实现通用大语言模型应用于教育领域的迁移训练，提高教育大模型的知识问答、出题和解题等教育应用性能。