摘要
本发明涉及一种基于智能电网的光伏发电预测系统及方法,属于光伏发电预测技术领域。包括预测数据采集模块、预测数据处理模块、光伏发电预测模块和发电功率预测管理模块;预测数据处理模块用于对采集的多方光伏发电数据信息进行标准化处理,建立多方光伏发电预测模型的训练样本集,并匹配训练样本集数据对应的光伏阵列健康指数。本发明通过对每一方光伏发电系统建立基于云量的训练样本集筛选出各自本地训练输入的影响因子,选择出对光伏发电功率影响程度较高的因子,有效减少预测范围,提高了预测精度;同时通过对多方光伏发电预测模型进行联合训练,获取了全局光伏发电预测模型,整合了多方区域光伏发电特征,提高了模型的泛化能力和适应性。
技术关键词
光伏阵列
光伏发电预测方法
光伏发电预测系统
训练样本集
智能电网
光伏发电数据
数据处理模块
环境监测数据
指数
分布式训练
BP神经网络模型
灰色关联分析
因子权重
光伏发电功率
监测光伏发电系统
光伏发电预测技术
光伏组件背板温度
数据采集模块
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光伏阵列
可升降支撑架
无线充电装置
吸附装置
硬盘
信息同步方法
决策树模型
服务器背板
训练样本集
噪声样本
生成对抗神经网络
心理声学参数
优化器
斯皮尔曼相关系数
交通流量预测方法
BP神经网络算法
神经网络模型
误差反向传播
引入遗传算法
建模方法
双向长短期记忆
机制
传感器
滑动窗口法