一种基于智能电网的光伏发电预测系统及方法

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一种基于智能电网的光伏发电预测系统及方法
申请号:CN202411676525
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119180387B
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于智能电网的光伏发电预测系统及方法,属于光伏发电预测技术领域。包括预测数据采集模块、预测数据处理模块、光伏发电预测模块和发电功率预测管理模块;预测数据处理模块用于对采集的多方光伏发电数据信息进行标准化处理,建立多方光伏发电预测模型的训练样本集,并匹配训练样本集数据对应的光伏阵列健康指数。本发明通过对每一方光伏发电系统建立基于云量的训练样本集筛选出各自本地训练输入的影响因子,选择出对光伏发电功率影响程度较高的因子,有效减少预测范围,提高了预测精度;同时通过对多方光伏发电预测模型进行联合训练,获取了全局光伏发电预测模型,整合了多方区域光伏发电特征,提高了模型的泛化能力和适应性。
技术关键词
光伏阵列 光伏发电预测方法 光伏发电预测系统 训练样本集 智能电网 光伏发电数据 数据处理模块 环境监测数据 指数 分布式训练 BP神经网络模型 灰色关联分析 因子权重 光伏发电功率 监测光伏发电系统 光伏发电预测技术 光伏组件背板温度 数据采集模块
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