面向复杂关系型业务数据库的知识图谱构建方法和系统

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面向复杂关系型业务数据库的知识图谱构建方法和系统
申请号:CN202411677004
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119783803A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种面向复杂关系型业务数据库的知识图谱构建方法和系统,包括概念级图谱建模、数据级图谱建模、图谱迁移集成三大部分,通过接入业务数据库或导入模型文件,自动分析业务数据库的库表结构及其约束关系,并按照一定的规则,形成树状分类的候选概念列表和候选关系列表,进行概念级知识图谱的快速构建,利用分类、聚类算法实现数据记录的多层分类分组,进行数据级知识图谱的快速构建,构建完成的业务知识图谱进行迁移和集成,支持其导入到图数据库进行存储和检索。解决了现有的知识图谱构建方法未能有效考虑复杂关系型业务数据库相关特点的问题,极大降低操作复杂性,提高了面向复杂关系型业务数据库的知识图谱构建效率。
技术关键词
节点 知识图谱构建方法 列表 实体间关系 知识图谱构建系统 数据源管理 概念属性 业务数据模型 数据源分析 数据分类 聚类算法 树状结构 标签 Neo4j数据库
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