摘要
本发明公开了一种耦合机理与非机理模型的明渠水质预测方法,包括以下步骤:步骤1、数据收集;步骤2、构建明渠机理模型;步骤3、构建明渠非机理模型;步骤4、对明渠水质进行预测。本发明所述方法通过耦合机理模型与非机理模型,结合了两类水质预测方法的优点,通过LSTM模型预测未来短期内上边界流量与水质情况,将预测结果作为水动力、水质模型上边界,进而预测未来短期内渠道沿程各断面的水质变化情况。本发明所述方法提高了水质预测的精度和准确度,是开展水质趋势预测和污染预警研判的重要工具,为水质安全智慧化管理提供技术保障,为解决水环境污染和制定相关预案提供一定的科学依据。
技术关键词
水质预测方法
LSTM模型
水质模型
一维水动力模型
控制单元
时间递归神经网络
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方程
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分段线性插值
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