一种耦合机理与非机理模型的明渠水质预测方法

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一种耦合机理与非机理模型的明渠水质预测方法
申请号:CN202411677162
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119884558B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种耦合机理与非机理模型的明渠水质预测方法,包括以下步骤:步骤1、数据收集;步骤2、构建明渠机理模型;步骤3、构建明渠非机理模型;步骤4、对明渠水质进行预测。本发明所述方法通过耦合机理模型与非机理模型,结合了两类水质预测方法的优点,通过LSTM模型预测未来短期内上边界流量与水质情况,将预测结果作为水动力、水质模型上边界,进而预测未来短期内渠道沿程各断面的水质变化情况。本发明所述方法提高了水质预测的精度和准确度,是开展水质趋势预测和污染预警研判的重要工具,为水质安全智慧化管理提供技术保障,为解决水环境污染和制定相关预案提供一定的科学依据。
技术关键词
水质预测方法 LSTM模型 水质模型 一维水动力模型 控制单元 时间递归神经网络 闸门 方程 拉格朗日插值法 分段线性插值 高锰酸盐指数 历史流量数据 水质监测点 时间序列模型 渠道 调控水流
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