摘要
本发明涉及图像检测及金融科技技术领域,公开了一种图像篡改检测方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法使用误差分析特征图对应的第一方向梯度直方图特征可以准确的表征图像中的结构,使得通过该第一方向梯度直方图特征确定的检测结果更加准确。二分类模型和第一方向梯度直方图特征的算法在计算效率上较高,不需要复杂的计算,因此在处理大规模数据时具有优势且复杂度相对较低。二分类模型在训练时仅需要小规模数据即可完成训练,更易于实际应用,具有较高的准确性和鲁棒性,同时可有效避免过拟合问题,且具有较好的泛化能力。另外,二分类模型和第一方向梯度直方图特征的算法具有更好的可解释性,可以明确的表征图像中的结构和模式。
技术关键词
梯度直方图
图像篡改检测方法
二分类模型
误差
计算机设备
描述符
金融科技技术
视频
可读存储介质
处理器
数据
参数
分析单元
小规模
分类器
存储器
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