磁滞回线预测模型建立方法、装置、电子设备及存储介质

本发明提供磁滞回线预测模型建立方法、装置、电子设备及存储介质，包括对铁磁材料进行磁滞特性实验，设定不同磁感应强度峰值下预设正弦波激励下包括磁感应强度波形数据和磁场波形数据的磁滞回线相关特征，建立包括改进卷积神经网络模型和K近邻算法模型的磁滞回线预测模型，对改进卷积神经网络模型进行训练，输入为磁感应强度峰值及磁感应强度波形数据，输出为磁场波形数据，采用K近邻算法模型基于特征数据对磁场波形数据进行调整得到最终磁场波形结果。本发明基于改进卷积神经网络结合K近邻算法建立磁滞回线预测模型，能够防止过拟合现象，且训练时速度更快，资源消耗更少，便于在实际应用中快速迭代与调整。