摘要
本发明提供一种基于蜕变测试的目标识别算法正确性评估方法及系统,涉及软件工程技术领域,方法包括:构建用于判断目标识别算法正确性的蜕变关系;获取原始图片集;利用蜕变关系,生成衍生图片集;对衍生图片的有效性进行分析,进而参照对应的蜕变关系分析算法的识别准确度;并收集测试过程中的覆盖信息;计算目标识别算法中的神经元覆盖率,以确定测试过程的完备度。本发明为目标识别算法的正确性评估提供了系统化的解决方案,减缓了测试过程对于人工标注的依赖,确保生成的测试输入具备多样性,能够涵盖更广泛的场景和情况,同时支持对测试数据以及测试完备度分析。
技术关键词
识别算法
图片
蜕变关系
均方误差指标
峰值信噪比
有效性
计算机可读指令
覆盖率
软件工程技术
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